Brain Fiber
AI DX「Empowering Humanity with Advanced AI Solutions」(先進的なAIソリューションで人類を強化します)

NECが国産生成AIを公開、日本語LLMのパフォーマンスは「GPT-4」を上回る?

NECが国産の言語生成AIを一般公開したというニュースがあります。以下はその記事の紹介です。 1. NEC、国産生成AIを初公開 NECが国産の生成AIを初めて一般公開し、日本語LLMのデモンストレーションを実施しました。詳細はこちら。 2. NECのLLM、GPT-4を上回る日本語性能を持つ? NECの独自LLMは「GPT-4」を上回る日本語性能を持つとの報道も。詳しくはこちら。 では、実際に「GPT-4」を上回る日本語性能を持つのか、その真相を探るために、同じプロンプトをChatGPTとNECのLLMに投げて比較してみました。 使用したプロンプト: 以下の論文の貢献を日本語で教えて。 Prompted models

Brain Fiberが徹底解説! ChatGPT-4とDALL-E 3の革命的な機能: 画像との対話と文字組み込み画像生成

1. はじめに OpenAIの最新技術、ChatGPT-4とDALL-E 3がどのように私たちのAIとの対話を変えるのか、Brain Fiberが詳しく解説します。 2. ChatGPT-4: 画像との対話が現実に 2.1. 画像との対話の仕組み: ChatGPT-4は画像に基づいて質問に答える能力を有しています。具体的には、[画像の具体例]を元に、「これは何ですか?」や「この場所はどこですか?」といった質問が可能です。 [画像の具体例] 2.2. 日本語の認識の制限:

プロンプトエンジニアの登場と生成AIの影響

“生成AIが仕事を奪う”なんて話より大事な「IaC」や「SRE」に何が起きるのか人間の仕事は生成AIに置き換わるのではないかという懸念が広がっている。生成AIは開発者や運用担当者の仕事をどう変える可能性があるのか。TechTargetジャパンBeth Pariseau 近年、生成AIによって開発者や運用担当者の仕事がどのように変わるのかという議論が活発に行われています。この記事では、その中で特に注目されている「プロンプトエンジニア」という新しい職種について、そしてそれが生成AIの進化とどのように関連しているのかを探ります。 プロンプトエンジニアとはなにか? プロンプトエンジニアは、AIやコマンドラインインターフェース(CLI)を活用して、具体的な指示を出し、それに基づいてコンテンツの開発・改善を行う職種として認識されています。この定義は、

GPT-4Vとは?GPT-4との比較での進化のポイント

GPT-4Vの登場 GPT-4との比較での進化のポイント GPT-4Vとは、OpenAIが開発した最新のマルチモーダル言語モデルです。1 マルチモーダル言語モデルとは、テキストだけでなく、画像や音声などの他のモダリティの入力も扱うことができる言語モデルのことです。 GPT-4Vは、GPT-4という大規模なテキストベースの言語モデルに、画像の解析能力を追加したものです。2 GPT-4Vは、ユーザーが画像を入力とした解析を行うようGPT-4に指示することができます。1 例えば、画像に写っている物や人物の説明や、画像に関連する質問の回答などが可能です。 GPT-4Vは、2023年3月にシステムへの早期アクセスを開始し、2023年9月に一般公開されました。1 GPT-4Vは、GPT-4と比較して、どのように進化しているのでしょうか?

M1 MacでのAzure Functions Core Tools(Python)のエラー解決

はじめに 記事の目的 M1 MacのローカルでVSCodeを使ってAzure Functionを作成しようとした際にエラーが発生し、解決策を調べていたが英語のドキュメントしかなかったため、日本語向けに記事を作成します。 M1 MacでのAzure Functions Core Toolsのエラーについて M1 MacでAzure Functions Core Toolsを実行すると、以下リンクのようなエラーが表示されます。GitHubのIssueには報告されていますが、まだ対応されていないようです。 Microsoft.Azure.WebJobs.Script: Architecture

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